# 53.最大子数组和

## 问题描述
[53.最大子数组和](https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/)

## 解题思路
### 动态规划
令`dp[i]`表示以`nums[i - 1]`结尾的连续子数组的最大和，则:
`dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i - 1], nums[i - 1]);`

### 贪心算法
以第一个正数为起点，开始记录和`sum_temp`，同时记录最大和`sum`，当`sum_temp`小于0时，起点变为新的正数。

## 代码
```cpp
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);
        dp[1] = nums[0];
        int m = nums[0];
        for (int i = 1; i <= nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i - 1], nums[i - 1]);
            if (dp[i] > m)
                m = dp[i];
        }
        return m;
    }
};
```